복잡계 개론

창발 현상을 보이는 시스템. 복잡계의 개념과 이론이 자연과학, 사회과학의 다양한 분야에서 함께 발전해 왔기 때문에 일률적으로 통일된 정의는 없다.

복잡적응시스템들은 많은 형태의 시스템들이 공통적으로 나타나는 3가지 패턴이 있는데 그것은 진동, 단속균형 (단선적, 불연속적 균형), 거듭제곱의 법칙이 있다

복잡계는 열린계이므로 외부로부터 에너지가 드나들며 개별요소들의 상호작용을 통해 스스로 새로운 계층의 조직을 만들어갈 수 있다. 이러한 창발적인 질서를 만들어나가는 과정이 바로 자기조직화이다. 비평형상태에서 일어나는 자발적인 질서창출 아래에서 자발적으로 조직된 상향식 질서.

환경에 얼마나 적합한가를 나타내는 지형도. 적합도 지형에서 높은 위치를 점유하는 종이 생존에 더 유리하다. 그러나 높은 위치를 점유하면 주위 환경 변화에 맞추어 변화가 힘들고 적합도 지형이 완전히 변화되면 도태된다. 예) 대기업이 적합도 지형 변화해 적응 못해 도태되는 반면 낮은 적합도의 벤처기업은 변화하는 환경에 더 빨리 적응하기 때문에 업계의 지형과 순위가 바뀌게 된다.

무질서와 새로운 질서의 경계면이며 무질서도 질서도 아닌 복잡성이 높은 위치

시스템을 인위적으로 혁신시키고 싶을 때 혼돈의 가장자리로 몰고 가야 한다. 이는 시스템의 복잡성을 증대시키는 것과 일맥상통한 말.

시스템의 복잡성을 높이기 위해서는

변화의 성공을 위해서는

창발이 이루어진 후 고착화 되지 않으면 회귀하므로 이를 막기 위해 지속적으로 에너지를 주입해야 한다

복잡계 시스템을 시뮬레이션 할 수 있는 행위자 기반 모형

열린계에서 질서가 만들어질 때는 반드시 지불해야 할 비용이 발생한다. 예) 지구는 태양으로부터 에너지를 받아들여 질서를 만들어낸 뒤 열이라는 엔트로피를 발산한다.

닫힌계는 중간에 어떤 과정이 있든 궁극적으로는 엔트로피라는 균형을 향해가며 열린계는 그 결과를 예측할 수 없는 복잡한 패턴 등을 보인다.

동태적 시스템. 현재 순간 그 시스템의 상태는 바로 전 시스템 상태와의 어떤 변화의 함수라는 것

동태적 시스템을 표현하는 방법. 스톡 Stock은 축적, 플로우 Flow는 Stock의 변화량

네트워크는 노드와 링크로 구성되어 있음. 복잡계에서 노드는 행위자 링크는 행위자 사이의 상호작용을 의미한다. 링크는 방향성이 있을 수도 있고 없을 수도 있다. 링크에 따라 가중치가 있을 수도 있다.

메트카프의 법칙. 네트워크의 가치는 네트워크 사용자의 제곱에 비례한다.

허브란 링크가 굉장히 많은 노드

결속계수란 네트워크에서 삼각형을 이루는 관계의 비중을 계산하기 위한 개념. 네트워크의 밀도를 의미한다

탄력성이란 네트워크가 내부/외부의 요인으로 그 일부가 소실되더라도 기능을 유지할 수 있는 능력.

티핑 포인트란 어느 순간 갑자기 변화가 일어나는 지점. 예컨대 물은 100도가 되면 갑자기 수증기로 변하고 0도가 되면 갑자기 얼음으로 변한다. 네트워크에서는 노드와 에지의 비율이 1의 가치 즉 1개의 노드가 1개 이상의 에지(링크)를 갖는 순간에 이런 변화가 발생한다.

시스템 구성요소들이 서로 다른 방향으로 이끌고 가려는 요인이 정확히 팽팽하게 맞서 불안한 균형을 이루고 있는 지점을 임계점이라 하며 임계점 부근에서 이 균형이 깨질 때 시스템에 일어나는 거시적인 현상을 임계현상이라 한다.

시스템 사고란 시스템의 작동 매커니즘을 직관적으로 파악하여 시스템을 효과적으로 변화시킬 수 있는 전략을 발견하기 위한 사고 방식

분석적 사고가 환원주의에 기반한 시야를 좁혀가며 사물을 관찰하는 것에 반해, 시스템 사고는 전일주의에 기반하여 시스템의 다양한 프로세스의 상호작용을 관찰한다. 분석적 사고가 죽은 사물을 관찰한다면 시스템 사고는 살아 있는 유기체를 관찰하는 방식.