딥러닝을 활용한 자연어 처리 개요
자연어 처리란 무엇일까?
기초 수학
쉬어가기: 몬티 홀 문제
마치며
Hello 파이토치
딥러닝을 시작하기 전에
설치 방법
전처리
유사성과 모호성
마치며
단어 임베딩
들어가며
마치며
시퀀스 모델링
들어가며
LSTM
GRU
그래디언트 클리핑
마치며
(책의 시작부분에 신경망과는 관계 없는 얘기만 잔뜩 할때도 좀 애매했는데, 신경망 얘기는 하지도 않으면서 바로 RNN으로 넘어온 것도 이상하고, Gradient Descent 설명도 제대로 안 하고 있음. 이후 훑어보니 LSTM 등도 제대로 설명 안되어 있어서 이 이상 정리하는 것은 시간 낭비인 것 같아서 여기까지만 하고 마무리)
