김도형의 데이터 사이언스 스쿨

데이터 사이언스 스쿨/ 0. 파이썬 설치와 사용법

데이터 사이언스 스쿨/ 1. 수학 기호

2. 넘파이(Numpy)로 공부하는 선형대수

데이터 사이언스 스쿨/ 선형대수/ 데이터와 행렬

데이터 사이언스 스쿨/ 선형대수/ 벡터와 행렬의 연산

데이터 사이언스 스쿨/ 선형대수/ 행렬의 성질

데이터 사이언스 스쿨/ 선형대수/ 선형 연립방정식과 역행렬

3. 고급 선형대수

데이터 사이언스 스쿨/ 고급 선형대수/선형대수와 해석기하의 기초

데이터 사이언스 스쿨/ 고급 선형대수/ 좌표와 변환

데이터 사이언스 스쿨/ 고급 선형대수/ 고윳값분해

데이터 사이언스 스쿨/ 고급 선형대수/ 특잇값분해

데이터 사이언스 스쿨/ 고급 선형대수/ PCA

4. 심파이(SymPy)로 공부하는 미적분

데이터 사이언스 스쿨/ 미적분/ 함수

데이터 사이언스 스쿨/ 미적분/ 심파이를 사용한 함수 미분

데이터 사이언스 스쿨/ 미적분/ 적분

데이터 사이언스 스쿨/ 미적분/ 행렬의 미분

데이터 사이언스 스쿨/ 미적분/ 변분법

5. 사이파이(SciPy)로 공부하는 최적화

데이터 사이언스 스쿨/ 최적화/ 최적화 기초

데이터 사이언스 스쿨/ 최적화/ 제한조건이 있는 최적화 문제

데이터 사이언스 스쿨/ 최적화/ 선형계획법 문제와 이차계획법 문제

6. 피지엠파이(pgmpy)로 공부하는 확률론

데이터 사이언스 스쿨/ 확률론/ 집합

데이터 사이언스 스쿨/ 확률론/ 확률의 수학적 정의와 의미

데이터 사이언스 스쿨/ 확률론/ 확률의 성질

데이터 사이언스 스쿨/ 확률론/ 확률분포함수

데이터 사이언스 스쿨/ 확률론/ 결합확률과 조건부확률

데이터 사이언스 스쿨/ 확률론/ 베이즈 정리

7. 확률변수와 상관관계

데이터 사이언스 스쿨/ 확률변수와 상관관계/ 확률적 데이터와 확률변수

데이터 사이언스 스쿨/ 확률변수와 상관관계/ 기댓값과 확률변수의 변환

데이터 사이언스 스쿨/ 확률변수와 상관관계/ 분산과 표준편차

데이터 사이언스 스쿨/ 확률변수와 상관관계/ 다변수 확률변수

데이터 사이언스 스쿨/ 확률변수와 상관관계/ 공분산과 상관계수

데이터 사이언스 스쿨/ 확률변수와 상관관계/ 조건부기댓값과 예측 문제

8. 사이파이로 공부하는 확률분포

데이터 사이언스 스쿨/ 확률분포/ 사이파이를 이용한 확률분포 분석

데이터 사이언스 스쿨/ 확률분포/ 베르누이분포와 이항분포

데이터 사이언스 스쿨/ 확률분포/ 카테고리분포와 다항분포

데이터 사이언스 스쿨/ 확률분포/ 정규분포와 중심극한정리

데이터 사이언스 스쿨/ 확률분포/ 스튜던트 t분포, 카이제곱분포, F분포

데이터 사이언스 스쿨/ 확률분포/ 다변수정규분포

데이터 사이언스 스쿨/ 확률분포/ 베타분포, 감마분포, 디리클레분포

9. 추정과 검정

데이터 사이언스 스쿨/ 추정과 검정/ 확률분포의 추정

데이터 사이언스 스쿨/ 추정과 검정/ 최대가능도 추정법

데이터 사이언스 스쿨/ 추정과 검정/ 베이즈 추정법

데이터 사이언스 스쿨/ 추정과 검정/ 검정과 유의확률

데이터 사이언스 스쿨/ 추정과 검정/ 사이파이를 사용한 검정

10. 엔트로피

데이터 사이언스 스쿨/ 엔트로피/ 엔트로피

데이터 사이언스 스쿨/ 엔트로피/ 조건부엔트로피

데이터 사이언스 스쿨/ 엔트로피/ 교차엔트로피와 쿨백-라이블러 발산

데이터 사이언스 스쿨/ 엔트로피/ 상호정보량